Mejores prácticas, mejores decisiones
Los usuarios comerciales de hoy son sumamente exigentes, siempre esperan superar los límites de las hojas de cálculo y toda aquella información que se puede extraer de los datos. Los informes se esperan que cada vez brinden una experiencia mas rica y personalizada con los datos, todo eso, tomando en cuenta que los volúmenes de información son cada vez mayores. Los usuarios tienen a su disposición múltiples fuentes de información, hay información de ventas, reportes de producción, informes de campañas de publicidad digital, información de contrataciones de personal, informes financieros, en fin, hay mucho por analizar y descubrir en los datos.
Siempre están surgiendo nuevas ideas o metodologías que son fácilmente aplicables al análisis de datos, cuyo fin es mejorar las estrategias, procesos, operaciones y en general los negocios. Podríamos decir que un buen analista de datos es aquel que logra lo anteriormente mencionado sin dejar por un lado el compromiso con el cliente o usuarios finales, es decir, tomar en consideración los requerimientos, necesidades e ideas de este. Todo esto teniendo en mente que el objetivo final debe de ser aumentar la cultura analítica en los usuarios y que exista cierto compromiso en estos de profundizar en los datos, ya que, solamente así se logra un cambio en los procesos de toma de decisión.
Teniendo esto en mente, podemos enlistar varias prácticas que los analistas de datos deben de implementar siempre, para así, poder mejorar el proceso de toma de decisiones en las empresas.
Estas te las mostramos a continuación:
Influir en las técnicas existentes de análisis
Muchas empresas dicen tener sus procesos de análisis bien establecidos, y en ocasiones es cierto. Pero la gran mayoría tienden a confundir los “procesos bien establecidos” con “los procesos adecuados” ¿Qué quiere decir esto?
Muchas empresas no hacen el uso adecuados de sus datos, no explotan realmente los recursos que poseen de forma adecuada. Los cambios en estos procesos de análisis es total responsabilidad del analista, esta persona debe de ser pionera en las nuevas metodologías y procesos analíticos. El influir en estos temas culturales suele ser un reto interesante, pero trae consigo enormes beneficios para las empresas si se hace de manera correcta.
Si logramos influir en la cultura analítica existente (sea esta nula o aparentemente buena), lograremos influir finalmente en los usuarios y por ende en la frecuencia y forma en que se analiza la información. Recordemos que “interactuar con los datos de una forma diferente” se puede convertir en una ventaja competitiva para la empresa. Hay que estar dispuestos a dejar lo “tradicional” por los “funcional”.
Apoyo a los usuarios dentro del proceso de cambio
En lugar de simplemente consumir datos, se busca que los usuarios se hagan preguntas, que prueben diferentes escenarios, puntos de vista o enfoques, que construyan distintos modelos, etc. Apoyar las incursiones de los usuarios en el análisis de datos es fundamental porque sin lugar a duda se está convirtiendo en la forma que como las empresas logran competir eficazmente y hacer uso adecuado de las tecnologías disponibles.
Aplicación de las tecnologías adecuadas
Todos los casos de uso son distintos y las necesidades tecnológicas también. Se debe de tener en mente aspectos como: el presupuesto, volumen da tos, audiencia final, tiempo de implementación, costos de implementación, infraestructura necesaria, entre otras cosas, para que una solución de inteligencia de negocios sea exitosa.
Por lo tanto, es esencial que se tomen todos los puntos anteriores en cuenta para hacer uso de las tecnologías y herramientas adecuadas. Claro está, que para que un proyecto funcione, se debe contar con los recursos adecuados.
Constante autocapacitación
El mundo es un lugar de constante cambio e innovación, por lo tanto, lo es la tecnología. Debe de existir un interés por estar a la vanguardia (en la medida de lo posible) de las metodologías y herramientas de inteligencia de negocios.
El interés en realizar análisis se cruza con el progreso de la tecnología, siempre se esta buscando que sea “aun mas fácil” el obtener información crucial de nuestras fuentes de datos. Debemos tener en cuenta que nuestro modelo de BI puede ser tan sofisticado como la empresa lo deseen y tan eficiente como los consultores y analistas lo diseñen.
Un analista productivo debe estar al tanto de las tendencias y siempre alerta de los cambios y mejoras que se vienen entorno a este tema.
Empoderar a los usuarios
El término “self service” es cada vez mas importante y útil para las compañías. El empoderar de cierta forma a los usuarios hace mucho mas productivos los procesos de análisis de información, ya que esto les permite progresar por su cuenta.
El depender de la intervención de los desarrolladores de TI ya no debe de ser algo rutinario, porque a menudo esto ocasiones retrasos y “mal acostumbra” a las personas a siempre requerir soporte. Por supuesto que esto no quiere decir que las personas de TI caigan a segundo plano, al contrario, ellos se pueden concentrar en mejorar los procesos de TI existentes y no ocupar tanto su tiempo en atender solicitudes que ellos puedan considerar, de cierta forma, muy básicas.
Incitar un ambiente de colaboración
Ahora es muy sencillo el poder colaborar con otras personas o usuarios dentro de la empresa y esto, definitivamente incide en la cultura analítica de la empresa. La formación y educación son necesarias comprender e interactuar en un ambiente en donde la inteligencia de negocios es pilar de la empresa.
Con estas simples, pero muy efectivas “buenas prácticas” seguramente una empresa puede llegar a transformar sus datos en ventaja competitiva.
Fuente: Visual analytics for making smarter decisions faster. TDWI , By: David Stodder. https://tdwi.org/research/2015/07/best-practices-report-visual-analytics-for-smarter-decisions.aspx?tc=page0