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Inteligencia artificial y el analista.

Inteligencia artificial y el analista.

Redefiniendo roles en la era de la analítica aumentada.

La visión de la inteligencia artificial (IA) retratada en los medios es que desplazará a los humanos y automatizará completamente la toma de decisiones. En la realidad actual, las máquinas en realidad actúan como asistentes, aumentando, no reemplazando la comprensión o el juicio humano. Con todo el alboroto en torno a la IA, es fácil perder de vista cómo el aprendizaje automático ya ha transformado la forma en que trabajamos, particularmente en el ámbito del análisis de datos.

El estado de la inteligencia artificial en analítica.

El aprendizaje automático ahora está integrado en las plataformas de inteligencia empresarial (BI) existentes, a menudo denominadas “análisis aumentado” o “análisis inteligente”. Según Gartner, Inc. (empresa líder en investigación y asesoramientoempresarial), está “transformando cómo se desarrolla, consume y comparte el contenido analítico “. Estas capacidades emergen en cada etapa del flujo de trabajo del analista, a menudo como recomendaciones que informan las decisiones comerciales. Pueden identificar tendencias de comportamiento dentro de una organización para proporcionar sugerencias, como qué fuentes de datos usar en la preparación o análisis de datos, o qué contenido analítico es el más relevante para responder una pregunta en particular. Otras áreas incluyen análisis avanzados y predictivos, que ayudan a automatizar el análisis estadístico. Además, las plataformas de BI también ofrecen integraciones con aplicaciones y servicios de aprendizaje automático para que los analistas puedan aprovechar los algoritmos de código abierto.

El aumento de IA elevará a los analistas y usuarios comerciales

Las funciones impulsadas por IA dentro de las plataformas de BI aumentarán los analistas de datos, haciendo que su trabajo sea más rápido, más eficiente y preciso. Pero no se detiene ahí. También existe la promesa de que el aprendizaje automático acercará a los expertos del dominio, personas integradas en el negocio, a sus datos al eliminar las barreras técnicas para el análisis de datos.

“A medida que evoluciona la tecnología de IA, las capacidades combinadas de humanos e IA que permite la inteligencia aumentada, brindarán los mayores beneficios a las empresas”.

SVETLANA SICULAR, VICEPRESIDENTE DE INVESTIGACIÓN, GARTNER
¿Qué gráfica utilizar?

¿Qué gráfica utilizar?

Muchas veces contamos con muchísimos datos, y en muchas ocasiones nos preguntamos ¿qué gráfica utilizar? o ¿cual será la mejor forma de poder presentar esos datos ante un jefe o demás miembros de la organización?

En la actualidad existen diferentes visualizaciones y opciones que podemos adoptar para presentar y explicar así mejor nuestros datos.

En ésta nota buscamos poder guiarte un poco acerca de ¿qué gráfica utilizar? para diferentes conjuntos de datos y te expondremos cuál es el objetivo principal para cada uno de lis tipos de gráfica para que puedas aplicarlo correctamente.


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Gráfica de barras

Es una de las visualizaciones más utilizada en la actualidad y aunque parezca muy simple y común, el porque es tan fuertemente utilizada es porque es una gráfica que muy fácilmente puede demostrar una comparación entre una agrupación y otra. Puedes utilizarlas de forma horizontal o vertical dependiendo el tipo de dato que estés analizando.

Gráfica de líneas

Utilizada principalmente para poder gráfica líneas de tendencia, principalmente para demostrar la tendencia que ha mantenido un dato a lo largo del tiempo.

Muchas veces la gráfica de líneas puede combinarse con gráfica de barras en un eje doble.

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Gráfica de Pie

Debes utilizarla únicamente para mostrar proporciones o porcentajes que formen los miembros de una categoría o agrupación. Importante es que limites a 6 el número de porciones del pie, ya que si son más de 6 elementos no podrás visualizar fácilmente el porcentaje de los elementos más pequeños.


Cuando tengas nuevamente la interrogante sobre que gráfica utilizar, recuerda que lo más importante en tus gráficas es que puedan contar una historia

Si deseas obtener todo el manual puedes descargarlo desde aquí 

Liberación de Tableau 10!!!

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Finalmente lo que tanto habíamos estado esperando…. la liberación oficial de Tableau 10 ya es un echo!!!

El pasado 16 de agosto Tableau oficializó el lanzamiento de la versión 10

Son muchísimas las novedades que Tableau nos a traído en ésta nueva versión y aquí les platicamos de algunas que nos han gustado

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Con su nueva paleta de color, iconografía y tipografía Tableau 10 nos permite crear análisis de gran belleza y mejor entendimiento. Edite el formato de todo el Workbook en un par de clics

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Ahora con Tableau 10 podrás crear territorios personalizados de una forma muy fácil. Agrupa regiones o sectores como mejor se aplique a tu negocio o tu análisis

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Ya teníamos la facilidad de poder crear análisis desde cero en la Web, pero ahora también podremos integrar diferentes fuentes de información. Además podrás analizar que fuentes de datos son las más utilizadas por los usuarios.

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Ahora será mucho más fácil y simple la union den muestras fuentes de información. Ademas descubre nuevos conectores a Presto, Cisco Information Server, Kognito, MemSQL, y SAP Hana para Mac

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Identificar patrones o similitudes en algunas características en nuestros clientes, productos, o datos ahora es muy sencillo con la nueva funcionalidad de Clusters de Tableau 10.

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Ya disponible para Dispositivos Celulares Android! Ahora con Tableau 10 podremos diseñar o adaptar de forma más fácil los dashboards para diferentes dispositivos, para que la experiencia de consumirlos sea más agradable

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Descubre tu mismo las nuevas funciones de Tableau y descarga Tableau 10

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