+502 25079066 info@computingbi.com
Mejores prácticas, mejores decisiones

Mejores prácticas, mejores decisiones

Mejores prácticas, mejores decisiones

Los usuarios comerciales de hoy son sumamente exigentes, siempre esperan superar los límites de las hojas de cálculo y toda aquella información que se puede extraer de los datos. Los informes se esperan que cada vez brinden una experiencia mas rica y personalizada con los datos, todo eso, tomando en cuenta que los volúmenes de información son cada vez mayores. Los usuarios tienen a su disposición múltiples fuentes de información, hay información de ventas, reportes de producción, informes de campañas de publicidad digital, información de contrataciones de personal, informes financieros, en fin, hay mucho por analizar y descubrir en los datos.

Siempre están surgiendo nuevas ideas o metodologías que son fácilmente aplicables al análisis de datos, cuyo fin es mejorar las estrategias, procesos, operaciones y en general los negocios. Podríamos decir que un buen analista de datos es aquel que logra lo anteriormente mencionado sin dejar por un lado el compromiso con el cliente o usuarios finales, es decir, tomar en consideración los requerimientos, necesidades e ideas de este. Todo esto teniendo en mente que el objetivo final debe de ser aumentar la cultura analítica en los usuarios y que exista cierto compromiso en estos de profundizar en los datos, ya que, solamente así se logra un cambio en los procesos de toma de decisión.

Teniendo esto en mente, podemos enlistar varias prácticas que los analistas de datos deben de implementar siempre, para así, poder mejorar el proceso de toma de decisiones en las empresas.

Estas te las mostramos a continuación:

Influir en las técnicas existentes de análisis

Muchas empresas dicen tener sus procesos de análisis bien establecidos, y en ocasiones es cierto. Pero la gran mayoría tienden a confundir los “procesos bien establecidos” con “los procesos adecuados” ¿Qué quiere decir esto?

Muchas empresas no hacen el uso adecuados de sus datos, no explotan realmente los recursos que poseen de forma adecuada. Los cambios en estos procesos de análisis es total responsabilidad del analista, esta persona debe de ser pionera en las nuevas metodologías y procesos analíticos. El influir en estos temas culturales suele ser un reto interesante, pero trae consigo enormes beneficios para las empresas si se hace de manera correcta.

Si logramos influir en la cultura analítica existente (sea esta nula o aparentemente buena), lograremos influir finalmente en los usuarios y por ende en la frecuencia y forma en que se analiza la información. Recordemos que “interactuar con los datos de una forma diferente” se puede convertir en una ventaja competitiva para la empresa. Hay que estar dispuestos a dejar lo “tradicional” por los “funcional”.

Apoyo a los usuarios dentro del proceso de cambio

En lugar de simplemente consumir datos, se busca que los usuarios se hagan preguntas, que prueben diferentes escenarios, puntos de vista o enfoques, que construyan distintos modelos, etc.  Apoyar las incursiones de los usuarios en el análisis de datos es fundamental porque sin lugar a duda se está convirtiendo en la forma que como las empresas logran competir eficazmente y hacer uso adecuado de las tecnologías disponibles.

Aplicación de las tecnologías adecuadas

Todos los casos de uso son distintos y las necesidades tecnológicas también. Se debe de tener en mente aspectos como: el presupuesto, volumen da tos, audiencia final, tiempo de implementación, costos de implementación, infraestructura necesaria, entre otras cosas, para que una solución de inteligencia de negocios sea exitosa.

Por lo tanto, es esencial que se tomen todos los puntos anteriores en cuenta para hacer uso de las tecnologías y herramientas adecuadas. Claro está, que para que un proyecto funcione, se debe contar con los recursos adecuados.

Constante autocapacitación

El mundo es un lugar de constante cambio e innovación, por lo tanto, lo es la tecnología. Debe de existir un interés por estar a la vanguardia (en la medida de lo posible) de las metodologías y herramientas de inteligencia de negocios.

El interés en realizar análisis se cruza con el progreso de la tecnología, siempre se esta buscando que sea “aun mas fácil” el obtener información crucial de nuestras fuentes de datos. Debemos tener en cuenta que nuestro modelo de BI puede ser tan sofisticado como la empresa lo deseen y tan eficiente como los consultores y analistas lo diseñen.

Un analista productivo debe estar al tanto de las tendencias y siempre alerta de los cambios y mejoras que se vienen entorno a este tema.

Empoderar a los usuarios

El término “self service” es cada vez mas importante y útil para las compañías. El empoderar de cierta forma a los usuarios hace mucho mas productivos los procesos de análisis de información, ya que esto les permite progresar por su cuenta.

El depender de la intervención de los desarrolladores de TI ya no debe de ser algo rutinario, porque a menudo esto ocasiones retrasos y “mal acostumbra” a las personas a siempre requerir soporte. Por supuesto que esto no quiere decir que las personas de TI caigan a segundo plano, al contrario, ellos se pueden concentrar en mejorar los procesos de TI existentes y no ocupar tanto su tiempo en atender solicitudes que ellos puedan considerar, de cierta forma, muy básicas.

Incitar un ambiente de colaboración

Ahora es muy sencillo el poder colaborar con otras personas o usuarios dentro de la empresa y esto, definitivamente incide en la cultura analítica de la empresa. La formación y educación son necesarias comprender e interactuar en un ambiente en donde la inteligencia de negocios es pilar de la empresa.

Con estas simples, pero muy efectivas “buenas prácticas” seguramente una empresa puede llegar a transformar sus datos en ventaja competitiva.

 

Fuente: Visual analytics for making smarter decisions faster. TDWI , By: David Stodder. https://tdwi.org/research/2015/07/best-practices-report-visual-analytics-for-smarter-decisions.aspx?tc=page0

 

Comienza tu carrera de Analista con las Certificaciones de Tableau

Comienza tu carrera de Analista con las Certificaciones de Tableau

Comienza tu carrera de Analista con Tableau

Seguramente te has topado con que las empresas están demandando cada vez mas que sus empleados tengan o desarrollen habilidades para el análisis de datos y que puestos como “Data Analyst” o “BI Analyst” son cada vez más comunes dentro de nuestro mercado.

En este artículo te vamos a presentar de que forma puedes iniciar tu carrera como analista, por supuesto, aprendiendo una herramienta como Tableau. Es importante que sepas que para poder ser considerado un “BI Analyst” la parte de visualización de los datos es solo una de las varias ramas que abarca la inteligencia de negocios, pero de seguro, es una de las más importantes e interesantes para desarrollar.

Tableau a nivel mundial se ha caracterizado por ser una empresa que le encanta compartir el conocimiento, actualmente puedes encontrar mucho material como videos, reseñas, artículos, conferencias, entrenamientos, cursos y demás.

Lo mejor de todo, es que Tableau brinda la oportunidad a todos aquellos usuarios que quieran agregarle mucho más peso a su currículum, y eso es a través de sus distintas certificaciones. Con el mercado de visualización de datos en aumento y la posición de Tableau bien establecida, la certificación en habilidades de Tableau puede presentar un camino lucrativo hacia el crecimiento profesional.

Ahora bien, ¿vale la pena certificarse en Tableau?

La mayoría de las personas acuden a certificarse normalmente para mejorar su perfil profesional o su posición actual dentro de la empresa. Las certificaciones de Tableau en lo particular se centran en evaluar el rendimiento de las personas y verificar las capacidades de este, con el fin de que las personas que obtengan la certificación sean capaces de aplicar los conocimientos adquiridos en un ambiente de trabajo real. A continuación, te presentamos los salarios anuales promedio de una persona certificada en puestos relacionados al BI (Nota: estos salarios son en mercados norteamericanos, no aplican del todo a mercados latinoamericanos)

  • Analista de datos: $ 48K- $ 89K (mediana $ 65K)
  • Analista de inteligencia empresarial: $ 52K- $ 94K (mediana $ 71K)
  • Analista de datos senior: $ 63K- $ 110K (mediana $ 83K)
  • Desarrollador de BI: $ 59K- $ 108K (mediana $ 80K)
  • Científico de datos: $ 62K- $ 128K (mediana $ 88K)
  • Administrador de análisis: $ 68K- $ 126K (mediana $ 94K)
  • Consultor analítico: $ 62K- $ 114K (mediana $ 84K)

Certificaciones de Tableau (a nivel Desktop y Server)

Tableau Desktop Specialist

Esta es la certificación de mas bajo nivel, es decir, la primera que puedes iniciar obteniendo. Que sea la primera o de mas bajo nivel, no quiere decir que no tenga peso, al contrario, esta certificación es esencial para validar los conocimientos fundamentales de Tableau Desktop y del análisis de datos, es decir, sienta las bases del analista. Aquí se aprenden los conceptos básicos y terminología de Tableau, se sugiere que los candidatos a tomar esta certificación tengan al menos 3 meses de utilizar la herramienta.

Examen: este es un examen supervisado práctico de 60 minutos que consta de 30 preguntas de selección múltiple. Para poder optar por un resultado satisfactorio se debe obtener un puntaje de al menos del 70%.

Costo: este examen tiene un costo de $100 aunque en ocasiones puede que se logre encontrar a un menor precio e incluso se puede realizar en la “Tableau Conference” anual que hace la compañía.

Aspectos por considerar:

  • Esta certificación no tiene requisitos previos.
  • Se puede encontrar material para prepararse e incluso en la pagina de Tableau puedes descargar la guía del examen.
  • Tableau recomienda llevar a cabo el curso “Desktop I – fundamentos” el cual se ofrece en su plataforma de elearning por un costo de suscripción de $10 al mes.

Tableau Desktop Certified Associate

Esta certificación esta orientada a usuarios con cierto nivel de comprensión de la funcionalidad de Tableau Desktop y que cuenten con no menos de 5 meses de experiencia con la herramienta. Aquí se espera que el usuario ya sea apto para resolver problemas mediante el análisis de datos. Esta certificación, a diferencia de la primera, si cuenta con un tiempo de caducidad de 2 años.

Examen: este es un examen supervisado práctico de dos horas que consta de 36 preguntas de selección múltiple, verdadero/falso y prácticas. Para poder optar por un resultado satisfactorio se debe obtener un puntaje de al menos del 75%.

Costo: este examen tiene un costo de $250 aunque en ocasiones puede que se logre encontrar a un menor precio e incluso se puede realizar en la “Tableau Conference” anual que hace la compañía.

Aspectos por considerar:

  • Esta certificación no tiene requisitos previos.
  • Se puede encontrar material para prepararse e incluso en la página de Tableau puedes descargar la guía del examen.
  • Tableau recomienda llevar a cabo los cursos “Desktop I – fundamentos” y “Tableau Desktop II – intermedio” los cuales se ofrecen en su plataforma de elearning por un costo de suscripción de $10 al mes.

Tableau Desktop Certified Professional

Los usuarios con un nivel avanzado y con un mínimo de 1 año de experiencia pueden optar por esta certificación. Aquí ya no solo se busca que el analista pueda resolver los problemas, sino también, que los resuelva de la forma correcta y mas eficiente posible. Los aspectos visuales en el desarrollo de los reportes también son un objetivo primordial en este nivel. Esta certificación tiene una duración de 3 años.

Examen: este es un examen supervisado práctico de tres horas que consta de ejercicios que requieren construcción y análisis en Tableau Desktop, de hecho, el candidato tiene acceso a un conjunto de datos y libros de trabajo con pestañas previamente iniciadas. En el caso de esta certificación no se obtiene una nota como tal, sino que, un comité determine la aprobación o reprobación de la prueba.

Costo: este examen tiene un costo de $600 aunque en ocasiones puede que se logre encontrar a un menor precio e incluso se puede realizar en la “Tableau Conference” anual que hace la compañía.

Aspectos por considerar:

  • Esta certificación requiere tener activa la certificación del nivel anterior.
  • Se puede encontrar material para prepararse e incluso en la página de Tableau puedes descargar la guía del examen.
  • Tableau recomienda llevar a cabo los cursos “Desktop I – fundamentos”, “Tableau Desktop II – intermedio”y “Tableau desktop III: avanzado y Visual Analytics” los cuales se ofrecen en su plataforma de elearning por un costo de suscripción de $10 al mes.

Tableau Server Certified Associate

Esta certificación está destinada a personas con una comprensión integral de las funcionalidades de Tableau desktop y cuya experiencia es de aproximadamente 6 meses. Aquí se busca que el candidato sepa administras los roles que hay dentro del servidor, instalación del servidor, activación de llaves, configuración y administración de los usuarios, grupos, contenidos y proyectos. Esta certificación es válida por 2 años.

Examen: este es un examen supervisado práctico de 90 minutos que consta de 80 preguntas de selección múltiple, verdadero/falso y prácticas. Para poder optar por un resultado satisfactorio se debe obtener un puntaje de al menos del 75%.

Costo: este examen tiene un costo de $250 aunque en ocasiones puede que se logre encontrar a un menor precio e incluso se puede realizar en la “Tableau Conference” anual que hace la compañía.

Aspectos por considerar:

  • Esta certificación no tiene requisitos previos.
  • Se puede encontrar material para prepararse e incluso en la página de Tableau puedes descargar la guía del examen.
  • Tableau recomienda llevar a cabo los cursos disponibles en su plataforma de elearning por un costo de suscripción de $10 al mes.

Tableau Server Certified Professional

Todas aquellas personas con una comprensión integral de la funcionalidad de Tableau Server y al menos 9 meses de experiencia en el tema, pueden optar por examinarse para esta certificación. Aquí el candidato debe de ser capas de dominar temas como: arquitectura de los sistemas y servidores, mejores prácticas de administración, procesos de instalación de servidores, configuración a nivel detallado de aspectos del servidor, solución de problemas y demás. Esta certificación es válida por 3 años.

Examen: este es un examen supervisado práctico de siete horas que consta de ejercicios que requieren construcción y análisis. En el caso de esta certificación no se obtiene una nota como tal, sino que, un comité determine la aprobación o reprobación de la prueba.

Costo: este examen tiene un costo de $800 aunque en ocasiones puede que se logre encontrar a un menor precio e incluso se puede realizar en la “Tableau Conference” anual que hace la compañía.

Aspectos por considerar:

  • Esta certificación requiere tener activa la certificación del nivel anterior.
  • Se puede encontrar material para prepararse e incluso en la página de Tableau puedes descargar la guía del examen.
  • Tableau recomienda llevar a cabo los cursos disponibles en su plataforma de elearning por un costo de suscripción de $10 al mes.

 

Fuente: https://www.cio.com/article/3546313/tableau-certification-guide-kick-start-your-analytics-career.html

Licenciamiento Tableau, ahora sin mínimos

Licenciamiento Tableau, ahora sin mínimos

Tableau ha mejorado su esquema de precios y usuarios mínimos. Ahora está al alcance de cualquier iniciativa analítica, sin importar su tamaño.

Nos hace muy felices poder compartir novedades en el licenciamiento Tableau con nuestros clientes.
Ahora podrán adquirir las licencias de Tableau Online, Tableau Explorer, Tableau Viewer y los Addons de Data Managment y Server Managment sin más restricciones de mínimo de compra al comparar por primera vez!!!

 

PRODUCTOS

Productos Tableau

Los datos están en todas partes. Pero puede ser difícil darle sentido a todo. Tableau le permite analizar fácilmente datos, crear paneles y visualizaciones, y compartirlos con cualquier persona. Es un análisis rápido y perspicaz que funciona como usted piensa.

 

Tableau Desktop

Obtenga resultados rápidamente con análisis de negocios intuitivos. Conéctese a cualquier dato con solo unos pocos clics y explore nuevas perspectivas con potentes análisis. Cree visualizaciones en vivo y paneles interactivos que revelen ideas ocultas. Con Tableau Desktop, obtiene resultados importantes con análisis que funcionan como usted piensa.

 

Tableau Server

Dele a su negocio la libertad de explorar datos y descubrir oportunidades en un entorno confiable. Comparta ideas y colabore con fuentes de datos, paneles interactivos y análisis ad hoc. Garantice la seguridad de sus datos con un control detallado de los permisos de usuario y de nivel de contenido. Tableau Server es un verdadero análisis a escala empresarial que le encantará a su empresa.

Tableau Online

Comparta información en toda su organización con una solución de análisis totalmente alojada. Comience a publicar fuentes de datos y paneles en segundos, permitiendo a todos en su negocio colaborar con datos seguros y análisis interactivos. Con Tableau Online, su organización es libre de encontrar oportunidades ocultas en los datos, en cualquier lugar, en cualquier momento.

Tableau Prep

Conéctate a diferentes fuentes de información, intégralas y realiza procesos de limpieza en tus datos

PRECIOS

Precios Tableau

Los datos están en todas partes. Pero casi todos nos debemos esforzar por encontrarles sentido.Tableau Software permite a todos visualizar los datos y compartirlos en la Web, sin necesidad de programación. Son análisis sumamente rápidos y sencillos.

 

Implementación On Premises con Tableau Server.

Implementación en nube con Tableau Online

SERVICIOS

¿Cómo te podemos apoyar?

Venta de Licencias

Soporte Técnico

Capacitaciones

Implementación

Migraciones

Mantenimiento

Datos Relevantes de Coronavirus

Datos Relevantes de Coronavirus

El Coronavirus COVID19 dejará muchos aprendizajes en todo el mundo y en casi todos los aspectos de nuestra vida incluyendo la ciencia, la política, la economía, la forma de relacionarnos y seguro los datos nos contarán muchas historias también.  Si ponemos atención a su evolución, seremos más conscientes de la importancia en adoptar medidas preventivas y ojalá pronto ser testigos de la disminución de las cifras que hoy alarman a la humanidad.

En los mapas y gráficos construidos con datos del Coronavirus se pueden confirmar índices alentadores de fallecimientos y recuperaciones, identificar en dónde se concentran actualmente la mayoría de los casos activos en el planeta (ya no es en China), ver la velocidad de propagación alarmante en países como Italia y España y muchos hallazgos de gran utilidad.

 

Coronavirus COVID19

Coronavirus COVID19 Precaciones Computing Resources

El impacto del COVID en el mundo de la analítica

El impacto del COVID en el mundo de la analítica

La industria y en general el sector económico ha tenido diversas etapas a lo largo de los años, unas han sido buenas y han traído consigo muchos avances tecnológicos, empleos, descubrimientos y crecimiento macroeconómico. Otras etapas han sido motivo de recesiones, cambios en los negocios e incluso han obligado tanto a las empresas como a los colaboradores a tener que adaptarse a nuevas realidades. No me gustaría decir que hemos atravesado por épocas “malas”, quizás una mejor expresión sería decir que hemos tenido ciertas etapas mejores que otras, ya que, si pensamos con mente fría, hasta en momentos de guerra, depresiones económicas o problemas de salud, han salido aportes y avances muy buenos en algunos sectores.

El COVID-19 se ha logrado extender por todo el mundo, trayendo consigo cierta agitación en diversos sectores de la sociedad. No podemos negar que el virus ha afectado la vida de muchas personas, el empleo, la forma en que nos comportamos día a día y por supuesto la forma en que hacemos negocios.

Gracias a un proceso de investigación y artículos publicados por TDWI (Transforming Data With Intelligence) podemos ahora acceder a mucha información, especialmente a toda aquella que tiene que ver con el mundo de la ciencia de los datos. TDWI lanzo una encuesta a su audiencia con el propósito de recaudar información acerca de cómo el virus ha afectado al mundo de la analítica de datos, es decir, los empleos, la cultura de análisis y porque no a los mismos analistas.

TDWI tiene audiencia a nivel internacional, por ende, se obtuvieron respuestas de muchas partes del mundo. Vale la pena mencionar que aproximadamente la mitad de las respuestas eran proveniente de Estados Unidos. Aunque los temas que se discutirán a continuación tengan un mayor peso de personas estadounidenses, el haber obtenido respuestas de muchas partes del mundo, confirma que el COVID-19 está afectando en todas partes, por lo cual podríamos decir que estos resultados aplican también para el resto de los países.

Demanda de trabajo y empleos

Ninguna profesión es inmune al COVID-19, y los resultados de la encuesta no reflejan lo contrario. Todas aquellas personas que trabajan en empresas que se dedican a la analítica de datos o similares han tenido que afrontar cambios y en ocasiones situaciones difíciles dentro de sus empresas en relación con su empleo. El 13% de los profesionales de datos y análisis confirmaron que sus empresas han tomado medidas con respecto a sus empleados, un 8% de esos mismos han sido suspendidos y otro 5% despedidos.

Ahora bien, quizás esta cifra no sea tan escandalosa, pero recordemos que solo estamos hablando del sector específicamente de analítica de datos, habría que poner sobre la mesa cuales sectores han sido aun mas afectados para poder hacer una mejor comparativa. Sin embargo, de algo si podemos estar seguros esto afecta a cualquier empresa, no importa su tamaño, el tiempo que lleve en el mercado o su prestigio.

Un dato interesante es que mas del 50% de los encuestados están preocupados por sus trabajos. Hay cierta incertidumbre de hasta cuando podrán durar sus empleos si la situación no mejora, y si llegara a mejorar, cuanto tiempo pasará para que puedan volverse a sentir estables dentro de sus empresas.

El resto de encuestados, a los que podríamos denominar como “afortunados” sientes que sus empleadores los necesitan ahora mas que nunca, lo cual no podemos descartar que algún caso sea cierto. Ahora bien, la gran mayoría de estas mismas personas declararon que había cierta pausa o congelamiento en las contrataciones de personal, es decir, no hay plazas disponibles. Solamente un 5% dice que aun se está contratando personal durante la crisis.

Dejando por un lado la demanda de empleos, también se les pregunto a los encuestados que ha cambiado para ellos, además del hecho que ahora trabajan desde casa. La respuesta principal fue “viajar”. El 76% declaró que se les pidió que no viajaran durante al menos seis meses. De cara a la toma decisiones de las empresas, el 20% de los encuestados afirman que en sus empresas se habían cancelado toda iniciativa de análisis de datos, esto incluye la compra de software o la contratación de servicios entorno a este tema. En otras palabras, la mayoría de las empresas continuarán trabajando con lo que ya tienen. Podemos decir entonces que esto no está para nada mal, si bien no hay iniciativas nuevas, al menos no se están cancelando las ya existentes.

 La naturaleza del trabajo está cambiando

Otra variable que se consideró en el proceso de investigación es el saber si el tipo de trabajo en cuestión de requerimientos, tiempo invertido, presión o carga, ha cambiado. No es de sorprendernos que mas de la mitad de los encuestados dijeron que si, su trabajo puede que ya no sea tan parecido como el de antes.

Muchos encuestados afirman que ahora se les pide que respondan a nuevos tipos de preguntas, muchas de esas basadas en el impacto económico y situación actual provocada por el COVID-19, tanto para sus clientes como para la misma empresa en sí. Alrededor de un tercio de los encuestados exponen que vieron en la necesidad de actualizar o bien tratar de ajustar sus modelos de análisis para hacer frente a los cambios en el comportamiento de los clientes.

En general, el clima externo a las empresas ha cambiado drásticamente, por lo cual es normal que surjan nuevas preguntas y necesidades que, en este caso, es trabajo de los analistas de datos intentar de solventar.

Además de responder a nuevos requerimientos, mas del 30% de los encuestados afirman que se les pide cosas en ocasiones fuera de lo habitual como, por ejemplo: encontrar nuevas fuentes de información para su análisis que puedan servir a la organización, ejecutar análisis y actualizaciones de reportes con mas frecuencia, tratar de intuir nuevos métodos, estrategias o características para los análisis. En otras palabras, se espera algo más de los analistas.

El trabajo desde casa

Trabajar desde casa ha sido difícil para algunos, más porque de cierta forma se han visto obligados gracias a la cuarentena. Una de las preguntas centrales fue para identificar si el trabajar desde casa tenía algún impacto en la capacidad y rendimiento de los encuestados para poder realizar su trabajo. Ahora sabemos que alrededor del 40% dijo que no tuvo ningún impacto, algunos de ellos expusieron que ya trabajaban de manera remota y otros declararon que todo marchaba bien.

Por otro lado, todas aquellas personas que consideraron que les era más difícil trabajar desde casa, expusieron razones como: es mas difícil el intentar colaborar con colegas cuando hay proyectos en conjuntos, problemas para configurar VPN, dificultades en el ancho de banda o velocidad de internet, ambientes o espacio inapropiado para estar trabajando cómodamente, distractores familiares, etc.

Un aspecto muy importante que no se tomó en consideración en este estudio fue la de tomar la perspectiva de los empleadores o dueños de empresas. Habría que hacer ciertas inferencias respecto si a este tipo de personas les benefició o perjudicó, y de qué manera el tener a sus empleados laborando desde sus casas.

Conclusión

Estamos de acuerdo en que el análisis de datos es cada vez mas importante, y que no existe industria o situación social en donde esto no pueda significar un apoyo o ayuda. Como sociedad hemos visto la importancia y relevancia que tiene algo tan sencillo como los gráficos, líneas básicas de tendencia, mapas, barras etc. y que sin lugar a duda todo esto ha ayudo de gran manera a comprender y analizar la propagación del virus COVID-19.

Muchas personas están interesadas en saber y comprender la información sobre el virus, por terrible que sea esta pandemia (y es terrible), ha impulsado de gran forma la cultura de análisis de datos. Las organizaciones se están enfrentando a condiciones de constante cambio, y se ven en la necesidad de intentar comprender el entorno que los rodea rápidamente. El planificar como avanzar en un entorno dinámico es un gran reto, pero de seguro es mucho mas fácil teniendo los datos a favor.

 

Fuente de referencia: TDWI-where data means business. By: Fern Halper May/2020 https://tdwi.org/articles/2020/05/20/ppm-all-impact-of-covid-19-on-data-analytics-professionals.aspx

Ciencia de los Datos

Ciencia de los Datos

El mundo de los negocios es algo que esta en constante crecimiento, siempre están surgiendo nuevas teorías, nuevos conceptos, nuevas tecnologías hasta incluso nuevas necesidades que llevan a la creación de nuevos procesos, estrategias, programas y puestos de trabajo. No es difícil identificar que, dentro de estos términos y tecnologías emergentes, encontremos en repetidas ocasiones el concepto de “Ciencia de los datos”, ya que es, sin lugar a duda uno de los temas mas sonados en la actualidad dentro de las empresas.

Existen muchas preguntas entorno a la ciencia de los datos, lo que es y para lo que sirve. Muy probablemente nos hemos topado con la pregunta: ¿Qué hace un científico de datos? Una de las respuestas mas sencillas que podríamos dar a esta pregunta es que un científico de datos es aquella persona que se encarga de trabajar con los datos para ayudar a la reducción de ineficiencias en procesos, productos o servicios. Pero realmente esa respuesta se queda bastante corta, ya que dentro de la ciencia de los datos hay varios temas y conceptos adicionales que juegan un papel importante.

Pensemos en una empresa de ventas por internet, seguramente a ellos les interesaría utilizar sus datos para mejorar la rapidez y eficiencia en sus envíos. Pensemos también en una empresa que vende seguros para vehículos, de seguro les interesaría conocer las probabilidades y estadísticas de siniestros o accidentes de tránsito. En fin, la ciencia de los datos se puede utilizar de muchas formas y de seguro en cualquier industria o tipo de negocio.

Teniendo en mente que este concepto es bastante amplio y aplicable a cualquier sector empresarial, estaríamos mal en pensar que el trabajo que realiza un equipo de científicos de datos está libre de retos y complicaciones. Podríamos decir que el trabajo de estas personas se distribuye de la siguiente forma: 50% soluciones de ingeniería (lógica, abstracción, procesos, sistemas, resolución de problemas) y otro 50% conocimientos técnicos y del negocio en donde se desempeña. Probablemente surge cierta incertidumbre sobre el segundo 50%, pero podría un científico de datos hacer un buen papel si ¿no conoce los productos y servicios del negocio?, ¿no conoce los objetivos financieros de la empresa? o si ¿no sabe manejar las herramientas de trabajo que tiene disponibles?, creo que estamos todos de acuerdo en decir que no, no podría desempeñar un buen papel.

Teniendo en cuenta lo mencionado anteriormente, podríamos decir que la ciencia de los datos abarca los siguientes pasos generales:

  • Conocimiento del negocio.
  • Comprensión de los datos y fuentes de información.
  • Preparación de los datos.
  • Modelado
  • Evaluación del modelo.
  • Despliegue en producción.

El listado anterior nos ayuda a dimensionar todos aquellos aspectos y procesos que giran alrededor de la ciencia de datos e incluso sienta las bases a la hora que se quiera proponer un modelo de “proceso de ciencia en los datos”. Para aclarar un poco mas todo este pensamiento a continuación tenemos el siguiente diagrama:

Fuente: https://www.bbvadata.com/es/accelerating-data-science-workflows/

Podemos interpretar varias cosas con este diagrama, pero lo que vale la pena resaltar es lo siguiente:

  • Todo el proceso parte a raíz de una necesidad del negocio. Es decir, un problema que se necesita resolver, algo que se quiere mejorar o cualquier otro aspecto empresarial sobre el cual se tenga la necesidad de profundizar y analizar la información que se tiene.
  • La ciencia de datos es un ciclo repetitivo, ya que siempre surgen nuevas necesidades, las fuentes de información cambian, se actualizan o aumentan y por supuesto a todo esto hay que darle mantenimiento y soporte.

En conclusión, los proyectos dentro de las empresas van siempre aumentando en número y diversidad, por lo cual sentimos la necesidad de crear nuevos flujos de trabajo o estrategias que ayuden a abstraer y documentar todo aquello que sea útil para los procesos de toma de decisión. Es por esto por lo que implementar la ciencia de los datos dentro de nuestra empresa se convierte en algo muy importante, no solo para mejorar la compresión de los datos, sino también para encajar nuevas prácticas corporativas basadas en una cultura de análisis y de datos con el fin de agilizar procesos, enriquecer nuestro trabajo y de seguro orientar a la empresa a una mejor toma de decisiones estratégicas.

Fuente: BBVA Data Analytics “Acelerar el flujo de trabajo en ciencia de datos” Jose Antonio Rodriguez Serrano y César de Pablo Sánchez 24/mayo/2019

X
X